DiffusionRet
论文发布日期:2023-08-19
发布会议/期刊:ICCV(CCF-A,顶会)
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问题定位
变分推理是一种确定式的(deterministic)近似推理(approximate inference)方法。近似推理简单地说就是一种用来近似一个计算复杂(intractable)的分布或者至少获得目标分布的一些统计量(statistics)的方法。VAE的底层就基于变分推理。
在变分推理中通常我们关心的分布是某个概率模型隐变量(latent variables)的后验(posterior)分布
二叉树(Binary Tree):树中各个节点的度不大于 2 个的有序树,称为二叉树。通常树中的分支节点被称为 「左子树」 或 「右子树」。二叉树的分支具有左右次序,不能随意互换位置。
树是n个结点的有限集合,n=0时为空树。当n大于0时,树会满足下列两个条件:
串,又叫字符串,是由一系列字符组成的数据结构,用于表示文本或字符序列,通常用""或''括起来。
实际在内存中存储的时候,字符串最后还会有一个 '\0' 的字符( '\0' 的ASCII的值为 0 ),它代表了这个串的结尾。